在穩定或變遷緩慢的時代裡，數學-統計的方法（甚至更單純的趨勢分析）在預測上是合適的，因為它可以透過專家意見聚集的方法對於未知的未來提供有效且足夠的指引，甚至模組化的研究法也可成功預測。傳統研究法針對穩定或變遷緩慢社會在檢測事件與趨勢的互動發展上，採取線性相關分析，確實有相當的信度。然而，今天社會發展的新趨勢不再像過去一般，採取有機式發展，任何趨勢發展不再出現顯著轉捩點導致傳統的預測方法失靈，因為導致變遷趨勢的因素所呈現的是，在複雜的非線性狀態中相互連結且突變。

發展中的新典範，由於方法論概念上的差異體現了不同研究法的群組，例如進化論者集中在模組建立，批判論者傾向主觀研究法的增修；前者嘗試結合不同的研究法形成進化的模型和未來情節，後者企盼達成理性未來抉擇的主觀願景。無論如何，它們都強調未來導向的研究。進化論者指出穩定到不穩定的轉化，分歧機能運作的開始，以及可能未來的區域。混沌理論藉由描繪不穩定環境的新狀況，不只是透過可能未來的議題與研究提供指引，也有系統地藉由量化的方法整合這些未來議題和發展可能途徑。從機能論的角度而言，質化與量化是不可分的。資訊科技的發展顯示量化與質化具有其相關性。工藝學提供了量化研究的有效性，也是未來研究新方法論的基礎，例如全球模組化和更強大的計算效能緊密結合，提供了過去社會與世界結構的持續發展情形，而混沌理論提供了未來議題的指引，量化呈現了質化的變化，質化深化了量化的效能。